為醫(yī)院裝載“超級(jí)大腦”！大模型“智慧中樞”驅(qū)動(dòng)智慧醫(yī)院建設(shè)

 行業(yè)新聞    |      2024-07-10
新民晚報(bào)

新民晚報(bào)訊（記者 郜陽(yáng)）近日，商湯醫(yī)療攜手瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院、新華醫(yī)院、西京醫(yī)院、中科大附屬第一醫(yī)院、北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院，在行業(yè)內(nèi)率先啟動(dòng)醫(yī)療多模態(tài)大模型賦能的智慧醫(yī)院創(chuàng)新示范共創(chuàng)，打造由大模型“智慧中樞”驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)院建設(shè)示范樣板。
作為共創(chuàng)的重要成果之一，商湯醫(yī)療聯(lián)合中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)副主委王哲團(tuán)隊(duì)、清華大學(xué)何永紅教授團(tuán)隊(duì)，共同發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)病理大模型。病理大模型基于國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的數(shù)字病理圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，并實(shí)現(xiàn)全球最廣泛的臨床任務(wù)賦能。


圖說(shuō)：以醫(yī)療大語(yǔ)言模型作為智慧醫(yī)院建設(shè)“中樞大腦”，智能調(diào)度多模態(tài)專用模型 采訪對(duì)象供圖（下同）
醫(yī)療大模型成智慧醫(yī)院“中樞大腦”
生成式人工智能的出現(xiàn)，讓智慧醫(yī)療大跨步邁入3.0時(shí)代。“2.0時(shí)代的醫(yī)療人工智能主要集中在‘單點(diǎn)應(yīng)用’上，尚未實(shí)現(xiàn)整體‘一盤棋’布局。在3.0時(shí)代，我們希望利用醫(yī)療大模型幫助醫(yī)院建立一個(gè)‘中樞大腦’，實(shí)現(xiàn)對(duì)智慧醫(yī)院建設(shè)的底層賦能?！鄙虦萍几笨偛脧埳裒硎?。
要成為“中樞大腦”意味著醫(yī)療大模型必須具備綜合分析多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力，為了跨越這條“鴻溝”，商湯醫(yī)療聯(lián)合上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院、空軍軍醫(yī)大學(xué)西京醫(yī)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)附屬第一醫(yī)院、清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院，共同舉行“大模型賦能智慧醫(yī)院創(chuàng)新示范共創(chuàng)儀式”，打造以醫(yī)療多模態(tài)大模型為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)院建設(shè)示范樣板。
各方以商湯醫(yī)療大語(yǔ)言模型“大醫(yī)”作為智慧醫(yī)院建設(shè)“中樞大腦”，智能調(diào)度覆蓋醫(yī)學(xué)文本、放射影像、病理圖像等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的專用模型，輔助醫(yī)生完成跨科室、跨模態(tài)的復(fù)雜診斷推理。
張少霆分析，多模態(tài)能力的實(shí)現(xiàn)，離不開(kāi)“通才”模型和“專才”模型的默契配合，“結(jié)合‘通才’模型強(qiáng)大的綜合性能，與多模態(tài)‘專才’模型在特定任務(wù)中的優(yōu)勢(shì)能力，通過(guò)‘通專融合’的路徑打造‘醫(yī)療多模態(tài)智能體’，才能高效助力智慧醫(yī)院建設(shè)‘一盤棋’布局。”


圖說(shuō)：病理大模型PathOrchestra可賦能百余項(xiàng)臨床任務(wù)
發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)病理大模型
病理診斷被譽(yù)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，但該領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)面臨病理醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)、優(yōu)質(zhì)病理診斷資源分布不均勻等問(wèn)題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用讓國(guó)內(nèi)外病理科迎來(lái)數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮，不過(guò)由于數(shù)字病理切片分辨率高、涉及病種多，在“大數(shù)據(jù)+精標(biāo)注”的傳統(tǒng)AI模型訓(xùn)練范式下，想要對(duì)每一種疾病進(jìn)行精標(biāo)注訓(xùn)練幾乎是“不可能完成的任務(wù)”。
此次發(fā)布的病理大模型PathOrchestra，利用國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的近30萬(wàn)張全切片數(shù)字病理圖像（近300TB數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，并融合了文本、視頻等多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)需大量精標(biāo)注數(shù)據(jù)，即可讓模型“觸類旁通”學(xué)會(huì)分析各類器官病理圖像，已覆蓋肺、乳腺、肝臟、食管等20余種器官，賦能包括泛癌分類、病灶識(shí)別和檢測(cè)、多癌種亞型分類、生物標(biāo)志物評(píng)估等在內(nèi)的百余項(xiàng)臨床任務(wù)，已在多器官泛癌分類、淋巴瘤亞型診斷、膀胱癌篩查等近50項(xiàng)任務(wù)中準(zhǔn)確率超過(guò)95%，這也是目前全球賦能臨床任務(wù)最廣的病理大模型。
在訓(xùn)練過(guò)程中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)還針對(duì)性地增加了食管癌、乳腺癌等中國(guó)發(fā)病率較高的癌癥數(shù)據(jù)，使模型能力更符合我國(guó)臨床實(shí)際需求。
據(jù)悉，為了推動(dòng)大模型技術(shù)在病理診斷中的應(yīng)用，商湯醫(yī)療已打造大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)智化病理科整體解決方案，串聯(lián)切片數(shù)字化掃描、高性能閱片、AI智能輔助診斷、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等病理智慧化診斷全流程。在病理大模型賦能下可支持百余種臨床輔助診斷任務(wù)，還可適配眾多品牌掃描儀及存儲(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)千人并發(fā)秒級(jí)無(wú)卡頓調(diào)閱，滿足多院區(qū)病理智能分析需求。